Nan8 "fillna 함수를 사용하여 NaN 값을 대체하는 판다스 예제" NaN 값으로 빈 곳을 채운다. 지금부터 우리는 NaN 값으로 빈 곳을 채우는 방법에 대해 알아보겠습니다. NaN은 "Not a Number"의 약자로, 숫자가 아닌 값을 의미합니다. 데이터를 다루다 보면 종종 NaN 값이 포함된 열이 있을 수 있습니다. 이러한 NaN 값을 처리하기 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다: NaN 값을 다른 값으로 채우기: NaN 값을 특정 값으로 대체하여 데이터를 유지하고 싶을 때 사용합니다. 이때 사용하는 메소드는 `fillna()`입니다. 예를 들어, 다음과 같이 NaN 값을 0으로 채우는 방법이 있습니다: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': 1, 2, np.nan, 'B': 4, np.nan, np.. 2023. 11. 24. 한동훈, '암컷 발언' 최강욱 맹비난..."이게 민주당이다, 멍청아" 한동훈, 최강욱의 '암컷 발언'을 맹비난... "이게 민주당이다, 멍청아" 한동훈 의원은 최강욱 의원의 '암컷 발언'을 맹비난하며, 이를 민주당의 멍청한 행동으로 비판했습니다. 최강욱 의원은 최근 의회에서 한 발언에서 암컷에 대해 모욕적인 표현을 사용하였고, 이에 한동훈 의원은 강력하게 비판하였습니다. 한동훈 의원은 최강욱 의원의 발언이 여성들을 모욕하는 것이라고 지적하였습니다. 그는 이러한 발언이 여성의 권리와 인격을 훼손한다고 주장하며, 이러한 행동이 민주당의 이미지를 훼손한다고 비판했습니다. 한동훈 의원은 이번 발언을 통해 최강욱 의원이 가진 민주당 의원으로서의 책임을 다하지 못하고 있다고 지적했습니다. 그는 민주당이 지지하는 가치와 원칙에 어긋나는 발언이라며, 이러한 행동이 더 이상 용납될 수 없.. 2023. 11. 24. "fillna 함수를 활용한 NaN 값 대체 예제" NaN 값으로 빈 곳을 채운다 주요 키워드: NaN 값, 빈 공간, 데이터 정리, 행 삭제 NaN 값이 있는 어떤 행에서든 빈 공간을 채우기 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. NaN은 결측치를 의미하며, 데이터를 정리하고 분석할 때 이러한 결측치를 고려해야 합니다. NaN 값을 처리하는 방법에는 빈 공간을 다른 값으로 채우거나 해당 행을 삭제하는 등의 방법이 있습니다. NaN 값을 다른 값으로 채우는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 간단한 방법은 평균, 중간값, 최빈값 등의 통계치를 사용하여 NaN 값을 대체하는 것입니다. 이를 위해 판다스(Pandas) 라이브러리의 fillna() 함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터프레임에서 NaN 값을 평균값으로 대체하려면 다음과 같이 코드를 작.. 2023. 11. 24. 모바일신분증 웹사이트 모두 모바일신분증 웹사이트 - 모두모바일신분증 웹사이트 모두 모바일신분증 웹사이트는 모두모바일신분증 웹사이트입니다. 이 웹사이트는 신분증을 모바일 기기로 손쉽게 생성하고 관리할 수 있는 편리한 기능을 제공합니다. 모바일신분증 웹사이트를 통해 사용자는 모바일에서 신분증을 손쉽게 생성할 수 있으며, 필요한 시기에 언제든지 확인하거나 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 언제 어디서든 필요한 신분증 정보를 즉시 제시할 수 있습니다. 이 웹사이트는 편리함과 안전성을 중요시하여 개발되었습니다. 사용자는 모바일신분증 웹사이트에서 가입 및 로그인을 통해 개인 정보를 안전하게 관리할 수 있습니다. 또한, 모바일 기기에 저장된 신분증은 비밀번호나 지문인식과 같은 추가적인 보안 요소로 보호되므로 개인 정보 유출의 우려가.. 2023. 11. 24. 이전 1 2 다음
